睡眠不佳将增加十余种慢性病发生风险！Nature子刊：睡眠模式与慢性病风险深度解析

近期《自然-医学》（Nature Medicine）发表一项研究，使用可穿戴设备记录到的睡眠相关数据，如睡眠阶段、睡眠持续时间和睡眠规律性等，或与十余种慢性疾病相关。

一、研究背景

睡眠健康不佳与全因死亡率增加及多种慢性疾病的发生密切相关。以往的研究多依赖于横断面和自我报告的调查数据或多导睡眠监测，这些方法在数据粒度、样本量和纵向信息方面存在局限性。因此，该研究旨在利用从商业可穿戴设备获得的客观测量的纵向睡眠数据，结合来自All of Us研究计划的电子健康记录数据，揭示睡眠模式与各种慢性疾病发生的关系。

二、研究目的

该研究旨在分析睡眠模式(包括睡眠阶段、时长和规律性)与各种慢性疾病发生之间的关系。

三、研究方法

本研究涉及6785名成年参与者。参与者的年龄中位数为50.2岁，其中71%为女性。参与者的睡眠监测时间中位数为4.5年。参与者的睡眠数据通过商业可穿戴设备进行客观测量，记录了睡眠阶段（快速眼动睡眠和深度睡眠）、睡眠持续时间和睡眠规律性。

四、研究结果

睡眠与慢性疾病发生风险的关联：

 睡眠时长

1.睡眠时长每增加1小时：

病态肥胖风险降低约38%（OR=0.62，95%CI：0.53–0.73）

阻塞性睡眠呼吸暂停风险降低约23%（OR=0.77，95%CI：0.68–0.87）

2.相较于平均每日睡眠6.8小时（中位时间）的参与者：

平均每日睡眠时间5小时的参与者高血压风险增加约29%（HR=1.29，95%CI：1.09–1.54），抑郁症风险增加约64%（HR=1.64，95%CI：1.27–2.12），广泛性焦虑障碍风险增加约46%（HR=1.46，95%CI：1.16–1.83）。

平均睡眠时间10小时的参与者高血压风险增加约61%（HR=1.61，95%CI：1.01–2.58），抑郁症风险增加约163%（HR=2.63，95%CI：1.31–5.31），广泛性焦虑障碍风险增加约130%（HR=2.30，95%CI：1.27–4.17）。

睡眠规律性

睡眠不规律每增加1小时：（睡眠不规律性= 每日睡眠时长的标准差）

肥胖风险增加约49% （OR=1.49，95%CI：1.28–1.73）

高脂血症风险增加约39% （OR=1.39，95%CI：1.20–1.61）

高血压风险增加约56% （OR=1.56，95%CI：1.35–1.81）

重度抑郁症风险增加约75% （OR=1.75，95%CI：1.52–2.01）

焦虑症风险增加约55% （OR=1.55，95%CI：1.35–1.78）

双相情感障碍风险增加约127% （OR=2.27，95%CI：1.65–3.11）

偏头痛风险增加约60% （OR=1.60，95%CI：1.31–1.95）

胃食管反流病风险增加约46% （OR=1.46，95%CI：1.26–1.68）

哮喘风险增加约50% （OR=1.50，95%CI：1.25–1.81）

阻塞性睡眠呼吸暂停风险增加约43%（OR=1.43，95%CI：1.22–1.67）

睡眠不规律增加慢性病发生风险（图片部分由豆包生成）

睡眠阶段

REM睡眠（快速眼动睡眠）每增加1个百分比，都与心律和心率异常的发生率降低相关，包括心房颤动、心房扑动和窦房结功能障碍/心动过缓。较高的浅睡眠百分比与心房颤动、心房扑动、窦房结功能障碍/心动过缓和缺铁性贫血的几率增加相关。较高的深层睡眠百分比也与较低的房颤几率、重度抑郁障碍和焦虑障碍相关。

睡眠阶段（图片来自于网络）

五、结论

该研究结果表明，睡眠阶段、持续时间和规律性都是与各项慢性疾病发生相关的重要因素，强调改善睡眠习惯对慢性疾病预防的重要性。

参考文献：

Zheng NS, Annis J, Master H, et al. Sleep patterns and risk of chronic disease as measured by long-term monitoring with commercial wearable devices in the All of Us Research Program. Nat Med. 2024;30(9):2648-2656.

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